讲题：低质图像恢复与识别

讲题简介：针对图像恢复这一病态逆问题，构建基于最大后验概率估计的图像恢复模型，利用深度神经网络强大的学习能力，学习深度先验和改进的似然项，提升图像恢复性能。针对人脸及暗光图像增强，提出基于生成式先验的图像恢复方法。针对深度模型预测的不确定性，提出了基于不确定性驱动的损失函数，提升了算法的鲁棒性和性能。最后，针对低质量图像识别问题，提出了基于不确定性学习的特征自蒸馏和质量鲁棒的特征表征学习方法，提升了低质图像识别精度。

主讲人：董伟生

主持人：陈慧灵

时间：2024年6月5日（周三）14：00

地点：40001百老汇官网计算机与人工智能学院5B318

主讲人简介：董伟生，西安电子科技大学人工智能学院教授、副院长，教育部“长江学者”特聘教授。主要从事图像视频处理、深度学习、计算机视觉等方面的研究工作。主持包括部委重大项目、国家自然科学基金重大项目课题等项目，曾入选国家“优青”、万人计划“青年拔尖人才”、教育部“青年长江”等人才计划。在国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，论文已被Google引用11000余次。曾任中国计算机学会推荐A类期刊IEEE Trans. on IP编委、CVPR 2022领域主席，现任SIAM Journal on Imaging Sciences编委。曾获国家自然科学奖二等奖1项（排名第二），陕西省自然科学一等奖2项、中国电子学会技术发明一等奖1项。